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文章鑒讀|食物垃圾被本土微生物分解產(chǎn)生的惡臭氣體研究

發(fā)布時間:2025-04-01瀏覽:1158次

文章采用AIRSENSE電子鼻PEN3.5對食物垃圾滲濾液中的惡臭氣體進行氣體檢測和氣味數(shù)據(jù)采集,分析食物垃圾產(chǎn)生的惡臭氣體VOCs組成差異。

 

檢測儀器

 

德國AIRSENSE公司PEN3.5型電子鼻 ,主要由取樣操作器、氣體傳感器陣列和信號處理系統(tǒng)組成。其中,傳感器陣列由10個不同的金屬氧化物傳感器組成。PEN3.5型電子鼻氣味檢測的原理:通過取樣裝置采集樣品的氣味分子,并流經(jīng)氣體傳感器,氣味分子被氣體傳感器陣列吸附,產(chǎn)生信號。生成的信號被送到信號處理系統(tǒng)進行處理和加工,得出各傳感器樣品氣味數(shù)據(jù)和標準大氣數(shù)據(jù)的相對電阻率(G/G0)值,最后由設備自帶軟件輸出檢測結果。通過軟件自帶的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),以不同樣品的電阻率值為數(shù)據(jù)基礎對不同氣味等級的樣品進行分類。

 

分析過程

 

分析過程中,在40毫升的玻璃瓶中采集了10毫升的滲濾液,并用塞子封口,之后將瓶子在30°C下孵育10分鐘,以達到頂空平衡,將頂空氣體以恒定流速400/分鐘注入電子鼻中,持續(xù)60秒,每秒記錄一次傳感器信號,在兩個樣本注射之間,用過濾后的空氣對傳感器進行120秒的吹掃,以重新建立儀器基線,傳感器響應G/G0(G和G0分別表示與樣品和清潔連接的MOS的導電性),以電阻(歐姆)表示,并根據(jù)需要進行相應調(diào)整。

基于電子鼻識別的氣體進行主成分分析

傳感器顯示為藍色向量,點之間的距離表示氣體之間的關系。

 

結果和結論

 

在這些食物垃圾分解過程中,滲濾液也被收集起來,由于滲濾液是惡臭的主要來源,因此使用電子鼻檢測了滲濾液釋放出的惡臭氣體。對于果蔬垃圾滲濾液,發(fā)現(xiàn)信號變化相似,硫有機傳感器和廣譜傳感器顯示出較高的響應強度,而果蔬垃圾滲濾液中廣譜傳感器的響應強度更高。對于肉類垃圾滲濾液釋放出的氣體,廣譜傳感器、硫有機傳感器和廣譜醇傳感器顯示出較高的響應強度。這些數(shù)據(jù)表明,滲濾液氣體排放的趨勢與電子鼻測量的垃圾上層釋放的揮發(fā)性有機化合物(VOCs)的趨勢一致,這可能與生物活性和氣味分子生成之間的關系有關。

此外,電子鼻數(shù)據(jù)的PCA分析表明,根據(jù)發(fā)酵類型和日期,從滲濾液中釋放的氣體分類顯著。在這種情況下,考慮了構成電子鼻的幾個傳感器的電位來對滲濾液氣體進行分類。所有傳感器都與第一排序軸呈正相關,而只有含硫有機物、硫氯和廣譜甲烷與第二排序軸呈主要正相關,而其他傳感器則呈負相關。第一和第二成分解釋的方差分別為66.2%和17.9%。所有傳感器都顯示出滲濾液氣體與整個水果發(fā)酵周期和其他廢物之間存在高度顯著的分離。水果廢物含硫化物較少,而蔬菜和肉類廢物含硫化物較多。此外,這些結果證實了通過GC-MS數(shù)據(jù)獲得的來自水果和蔬菜廢棄物的VOCs的鑒別,這表明電子鼻可以成為檢測VOCs組成差異的有用工具。

文章來源:廣東省環(huán)境催化與健康風險控制重點實驗室《Malodorous gases production from food wastes decomposition by indigenous microorganisms》

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